Ekonomer är redo för AI – de har bara inte förstått det ännu!

4 nycklar till en framgångsrik implementering av AI med effektiv datastruktur.

2025 kommer redovisningsteam att ställas inför både bekanta och nya utmaningar, så som högre krav på ekonomiavdelningen samt en växande brist på duktiga talanger inom redovisningsområdet. Automatisering och AI kan visserligen lindra pressen som kommer av att göra mer arbete med mindre resurser, men implementeringen kommer att misslyckas om man inte har en stark grund bestående av korrekt och allomfattande data.

CFO:er investerar i att automatisera sina redovisningsfunktioner för att förbereda sig för framtiden, men deras team är utbrända på grund av snabba tekniska förändringar och hög personalomsättning. Dessutom ber även ledningsgruppen CFO:erna att leverera insikter om kostnader, tillväxtmål och tillhandahålla data som kan ge ett gott underlag för potentiella investerare.

Även om dessa frågor är skrämmande kan de alla lösas med hjälp av en uppsättning strategier som utgår från en fundamental punkt: en stark grund i företagets datastruktur.

I det här white paperet diskuterar vi de växande förväntningarna på att CFO:er ska fungera som ägare av data – en ledare som inte bara kan sammanställa och rapportera siffror, utan som också kan fungera som ”data storytellers” – och den växande efterfrågan på artificiell intelligens inom redovisning. Vi fördjupar oss i hur redovisningsteam kan leverera resultat genom strukturerad data, hur AI och automatisering kan hjälpa till och hur man kan utbilda anställda för förbättrad datakunskap med AI-användning. De goda nyheterna? Många av de färdigheter som behövs för AI-kompetens är färdigheter som revisorer redan besitter.