Så kan AI effektivisera bokslutet

Effektiv avstämning av huvudboken
Hämta bankutdrag direkt från portaler, stäm av dem mot ERP-systemet och skapa automatiskt poster för eventuella avvikelser.
Finansiell rapportering
Automatisera datautvinning och aggregering, samt identifiera avvikelser för effektiv granskning.

Bokföringsposthantering
Säkerställ att informationen är komplett och korrekt, förbered bokföringen automatiskt och registrera den direkt i ERP-systemet.

Ledningsrapportering
Hämta redovisningsdata, berika den med information från andra källor och ta fram en inledande avvikelserapport som underlag för analys.

Intercompany-redovisning
Automatisera avstämningen av motparters saldon och få avvikelserapporter framtagna direkt – för en snabbare, säkrare och mer transparent process.
Att välja en AI-lösning för finansiell automatisering
Intresset för AI är stort – men det kommer att ta tid innan tekniken fullt ut lever upp till de högt ställda förväntningarna inom företagsapplikationer. På kort sikt påverkas företagens strategier av faktorer som infrastrukturens tillgänglighet, systemens komplexitet och kostnader, samt den innovation som sker i takt med att branschen mognar.
När ekonomi- och redovisningsteam väljer lösningar med AI är det därför avgörande att göra en grundlig utvärdering. Det gäller att investera i programvara och verktyg som inte bara nämner AI i sin marknadsföring, utan som har en tydlig och trovärdig AI-vägkarta. Eftersom många leverantörer talar om AI är det viktigt att skilja mellan dem som faktiskt utvecklar robusta AI-lösningar och dem som endast presenterar ytliga eller ofullständiga strategier.
Trintechs CoPilot Gen AI
Se hur vår Gen AI-assistent, CoPilot, automatiserar och effektiviserar bokföringsposthanteringen
Trintechs planer för AI
Trintechs framtidsplan bygger på att utnyttja AI – inklusive stora språkmodeller (LLM) – för att driva innovation, effektivisera processer och skapa ännu större värde för ekonomiteam världen över.
Förbättra kunddialog, kravinsamling och analys
Med över två decenniers erfarenhet samlad i våra databaser och kunskapsarkiv har vi en unik position att träna LLM:er specifikt för bokslutsprocesser. Detta gör det möjligt att fördjupa kunddialogen, effektivisera kravinsamlingen och skapa mer träffsäkra analyser.
Effektivisera arbetsflöden, eliminera överflödigheter och optimera processer från början till slut
Genom AI-drivna förbättringar av arbetsflöden arbetar Trintech för att öka produktivitet och effektivitet i varje steg av bokslutsprocessen – från start till slutresultat.
Möjliggör naturlig språkinteraktion med system istället för att förlita sig på tokenbaserade sökningar
Med nästa steg i AI-utvecklingen kan användare interagera med systemen genom naturligt språk istället för tekniska sökningar. Detta gör det enklare att få fram insikter och fatta datadrivna beslut på ett mer intuitivt och effektivt sätt.
Genom att utnyttja banbrytande teknologier som GenAI, AI och ML vill vi inte bara effektivisera bokslutsprocesserna, utan också driva strategisk tillväxt och innovation inom ekonomi- och redovisningsfunktioner världen över. Vår vision sträcker sig långt bortom traditionell automatisering – vi ser en framtid där AI-drivna insikter formar den finansiella strategin och gör det möjligt för organisationer att nå helt nya nivåer av effektivitet och prestanda.”
AI som katalysator för finansiell effektivitet
Trintech är engagerat i att utnyttja AI som en transformerande teknologi för att öka avkastning, produktivitet och effektivitet genom hela bokslutsprocessen – från början till slut. Vi utvecklar lösningar som kombinerar automatisering med intelligenta insikter och ger ekonomi- och redovisningsteam möjlighet att arbeta smartare, snabbare och mer strategiskt.
