AI i praktiken

Upptäck hur AI i praktiken möter ekonomiavdelningens verkliga utmaningar – från avstämning och rapportering till snabbare och säkrare bokslut.

Transaktionsmatchning 

Transaktionsmatchning innebär att stora mängder data – exempelvis försäljning, banktransaktioner eller leverantörsbetalningar – jämförs för att säkerställa att allt stämmer och att inga avvikelser förbises.

Traditionellt innebär detta att team manuellt granskar kalkylblad och kontrollerar skillnader mellan system. Processen är både tidskrävande, felbenägen och svår att skala under perioder med hög arbetsbelastning.

Med Trintech automatiseras transaktionsmatchningen genom regelbaserad logik och intelligenta filter. Resultatet är en kraftig minskning av manuellt arbete, samtidigt som fler fel identifieras och stoppas innan de når bokföringen.

Bokslutsprocessen i en AI-driven framtid

När GenAI och Agentic AI implementeras blir bokslutsprocessen både smartare och mer självlärande. Tekniken tillför avancerat lärande och prediktiva funktioner som kan föreslå matchningsregler, identifiera avvikelser och endast eskalera de undantag som verkligen kräver uppmärksamhet. AI-agenterna arbetar dygnet runt i bakgrunden och anpassar sig kontinuerligt över tid med stöd av en säker LLM, vilket skapar en mer intelligent, effektiv och tillförlitlig bokslutsprocess.

Affärsresultat 

• Snabbare processer
• Renare data och tryggare kontroller.
• AI frigör tid för teamet att fokusera på de avvikelser som verkligen spelar roll – där insatserna gör störst skillnad.

Daglig avstämning

Daglig avstämning säkerställer att finansiella aktiviteter – såsom banktransaktioner och reservkonton – registreras korrekt och i realtid.

Avstämningar med hög frekvens kan snabbt överväldiga personalen, särskilt när flera bankflöden och system är inblandade. Fel eller förseningar ökar dessutom risken och försämrar överblicken av likviditeten.

Trintech automatiserar processen genom att koppla upp mot dagliga datakällor och använda fördefinierade regler. Resultatet blir realtidsövervakning och snabb identifiering av avvikelser – med betydligt mindre manuellt arbete.

AI:s roll i bokslutsprocessen

När AI utvecklas vidare kommer Agentic AI att kontinuerligt övervaka flöden, förutse problem och rekommendera – eller till och med automatiskt vidta – åtgärder. GenAI förklarar avvikelser på ett tydligt och begripligt språk, helt utan behov av kalkylblad.

Affärsresultat 

• Striktare kontroller
• Färre revisionsöverraskningar
• Ett ekonomiteam som kan gå från att jaga problem till att proaktivt lösa dem

Kontoavstämning

Att validera varje balansräkningskonto är en kritisk process som säkerställer att rapporterade siffror är både korrekta och väl underbyggda.

Idag är avstämningar ofta manuella och styrs av checklistor, vilket gör att viktiga risker och undantag lätt kan döljas i mängden av lågriskkonton.

Med Trintech automatiseras balansräkningsavstämningar. Konton riskklassas, dokumentationen centraliseras och allt är redo för revision och intern kontroll – med betydligt mindre manuellt arbete.

AI:s roll i bokslutsprocessen

AI kommer att kunna identifiera vilka konton som sannolikt orsakar problem och automatiskt prioritera dem. Den lär sig av tidigare avvikelser, föreslår åtgärder och kan till och med generera underbyggande förklaringar som stöd för rapporteringen.

Affärsresultat

• Striktare kontroller
• Färre revisionsöverraskningar
• Ett ekonomiteam som kan gå från att leta problem till att proaktivt lösa dem

Internkoncernshantering

Att hantera finansiella transaktioner mellan olika enheter inom samma koncern är avgörande för att säkerställa att uppgifterna stämmer och att allt sker i rätt tid.

Avvikelser mellan koncernens enheter är vanliga, svåra att spåra och upptäcks ofta för sent. Detta försenar konsolideringen och ökar risken för bristande regelefterlevnad.

Trintech standardiserar och automatiserar arbetsflöden, valideringar och uppgörelser mellan bolag – oavsett ERP-system eller region – vilket skapar en mer effektiv och transparent process.

AI:s roll i bokslutsprocessen

AI kan förutse vilka transaktioner som sannolikt kommer att avvika, förklara orsaken och till och med föreslå lösningar. När Agentic AI implementeras kommer agenterna dessutom att automatiskt hantera flödet, så att inga transaktioner fastnar eller förbises.

Affärsresultat

• Snabbare och mer tillförlitliga intercompany-avslut
• Färre tvister och mindre manuellt ”fram och tillbaka”
• Förbättrad global regelefterlevnad och enhetlighet

Stängningshantering

Stängningshantering samordnar uppgifter, godkännanden och tidslinjer för att hålla månadens bokslut på rätt spår.

Många ekonomiteam förlitar sig fortfarande på statiska checklistor, e-post och kalkylblad – något som ofta leder till flaskhalsar, missade steg och sista-minuten-överraskningar.

Trintech erbjuder automatiserade arbetsflöden, realtidsdashboards och centraliserad uppgiftshantering som ger full överblick, tydligt ansvar och en smidigare stängningsprocess.

AI:s roll i bokslutsprocessen

Med Agentic AI kan förseningar förutses, beroenden markeras och högriskuppgifter flaggas i tid. GenAI bidrar genom att sammanfatta statusrapporter eller svara på frågor som ”var fastnar vi?” – direkt och i realtid.

Affärsresultat

• Snabbare och mer förutsägbar stängning
• Färre överraskningar och tydligare ansvar
• Mer tid för analys och värdeskapande arbete – mindre tid för brandsläckning

Hantera verifikationer 

Att förbereda, godkänna och bokföra verifikationer i huvudboken kräver både noggrannhet och rätt kontroller.

Traditionellt präglas processen ofta av manuell förberedelse, otydliga godkännandeflöden och inkonsekvent dokumentation – något som skapar både risker och ineffektivitet i bokslutet.

Med Trintech automatiseras arbetsflöden för skapande av verifikationer, riskbedömning och godkännande. Samtidigt säkerställs kontroller och det manuella arbetet minskar avsevärt.

AI:s roll i bokslutsprocessen

När AI implementeras fullt ut kommer teknologin att kunna föreslå verifikationer, flagga avvikelser och förutse var fel sannolikt kan uppstå.

GenAI tillför dessutom transparens genom att förklara motiveringen bakom en verifikation eller föreslå korrekt klassificering – vilket ger teamet både trygghet och stöd i besluten. 

Affärsresultat 

• Färre omarbetningscykler
• Starkare kontroller
• Snabbare process med inbyggd tillförlitlighet och transparens