AI i ekonomin:

AI för bokslutet använder olika former av artificiell intelligens för att automatisera, optimera och övervaka centrala aktiviteter i stängningsprocessen. Det omfattar bland annat dagliga avstämningar, transaktionsmatchning, kontorevision, bokföringsposter, internavstämningar och hantering av undantag. Resultatet blir en process som präglas av högre noggrannhet, snabbare genomförande och starkare kontroll.

Traditionell automation bygger på statiska regler och fasta instruktioner. AI för bokslutet går längre genom att använda lärande algoritmer som anpassar sig över tid, prioriterar risker, upptäcker avvikelser och proaktivt driver processer framåt. Samtidigt stöttar AI användarna genom hela stängningsarbetet – från dagliga avstämningar till hantering av undantag – vilket skapar både högre precision och större effektivitet.

Nej. AI för bokslutet är mer än bara ett nytt namn på automation. Det kombinerar artificiell intelligens och automation för att inte bara utföra uppgifter, utan också ge insikter, lämna rekommendationer och lära sig av historiska data. På så sätt lyfts automationen till en ny nivå där hela stängningsprocessen förbereds – från avvikelsedetektion och problemlösning till beslutsstöd och prediktiva prognoser.

AI kan ta över en rad uppgifter som annars kräver mycket manuellt arbete. Det omfattar dagliga avstämningar, kontorevision, bokföringsposter, arbetsflöden, transaktionsmatchning, internavstämningar och undantagshantering. Samtidigt identifierar AI risker, föreslår korrigeringar och följer upp framsteg i realtid – vilket ger både bättre kontroll och ökad effektivitet.

Vill du se hur allt detta kan se ut i praktiken? Ta del av vår infographic och upptäck hur AI kan förvandla dina bokslutsprocesser. Läs mer om hur du kan använda AI i dina bokslutsprocesser med vår infographic. 

Ja. Genom att ersätta manuellt och repetitivt arbete med AI-drivna aktiviteter, samtidigt som risker identifieras tidigt och flaskhalsar undanröjs, kan AI för bokslutet avsevärt förkorta stängningscyklerna – ofta med flera dagar. Resultatet blir en snabbare, säkrare och mer förutsägbar process.

Nej. AI ersätter inte revisorer eller ekonomiteam – den förstärker deras arbete. Genom att ta över repetitiva uppgifter, öka insynen och ge bättre beslutsunderlag frigörs tid för ekonomiprofessionella att fokusera på analys, strategi och översyn.

Läs mer i vår artikel, “GenAI tar inte ditt jobb – personen som vet hur man använder det kommer att göra det.” 

Det finns fem huvudtyper av artificiell intelligens: Robotic Process Automation (RPA), maskininlärning (ML), stora språkmodeller (LLM), generativ AI (GenAI) och agentbaserad AI. Var och en av dessa har olika styrkor och användningsområden som kan förändra sättet vi arbetar med ekonomi och bokslut. Utforska varje kategori mer i detalj i vår AI ordlista.

Trintech använder en kombination av olika AI-tekniker – maskininlärning (ML), Robotic Process Automation (RPA), generativ AI och agentbaserad AI-automation. Tillsammans skapar de en kraftfull lösning som kan upptäcka avvikelser, beräkna riskpoäng, föreslå bokföringsposter och mycket mer. På så sätt får ekonomiavdelningar inte bara automatisering, utan också intelligens som anpassar sig, prioriterar och stärker hela stängningsprocessen.

Ja. Generativ AI används för att föreslå bokföringsposter, besvara dokumentationsfrågor, stödja scenariomodellering och rekommendera konfigurationer – allt inom säkra och styrda ramar.

Ja. Trintechs AI är byggd med inbyggd förklarbarhet, vilket innebär att användare alltid kan se varför ett objekt flaggats, varför en matchning föreslagits eller vad som ligger bakom ett riskbetyg. Detta ger full transparens och stärker förtroendet i varje steg av processen.

AI bedömer transaktioner utifrån historiska mönster och affärsregler, tilldelar risknivåer och analyserar data för att självständigt kunna lösa undantag. När live-support behövs föreslår AI nästa steg, vilket gör att teamen kan fokusera sin tid och energi på det som verkligen är viktigast.

AI säkerställer konsekvent tillämpning av policys, skapar fullständiga revisionsspår och flaggar undantag i realtid – vilket stärker styrningen och gör revisionerna både snabbare och mer träffsäkra.

Vill du veta mer om hur AI kan hjälpa dig att alltid vara revisionsredo? Läs våra 7 tips för att ligga steget före dina revisioner för att få veta mer om hur AI hjälper dig att vara revisionsredo. 

Trintech tillämpar säkerhet på företagsnivå med datasegmentering och strikta efterlevnadskontroller. Alla AI-beslut är fullt spårbara, och kunddata används aldrig för att träna delade modeller. Dessutom kan kunder välja att distribuera Trintechs språkmodell i en separat, dedikerad miljö för extra trygghet och kontroll. 

Ja. Trintech integreras sömlöst med SAP, Oracle, Workday och flera andra ledande ERP-plattformar. Lösningen automatiserar stängningsaktiviteter direkt i din befintliga miljö – utan att duplicera eller flytta kärnfinansiell data. Ta reda på hur Trintech fungerar med ditt ERP. 

Ja. Trintechs AI-lösning är byggd för att stödja komplexa miljöer med flera enheter, olika ERP-system och globala ekonomiprocesser. Den konsoliderar data och insikter över hela organisationen och skapar en enhetlig och transparent helhetsbild.

Nej. Trintech används av många stora globala företag, men lösningen är både modulär och skalbar. Det gör den lika värdefull för medelstora ekonomiteam som vill effektivisera sina processer och växa i takt med organisationens behov.

Ja. Många företag väljer att börja i liten skala, till exempel med automatisering av kontorevision eller AI-stöd för bokföringsposter, och expanderar sedan i takt med att deras behov och AI-mognad växer.

Kunder ser tydliga resultat i form av kortare stängningscykler, färre fel och starkare kontroller. Framför allt frigörs tid för värdeskapande arbete som djupare analys, bättre prognoser och mer strategiskt beslutsfattande.

Implementeringstiden varierar beroende på projektets omfattning, men många kunder börjar se konkreta resultat redan inom några månader. Genom att initialt fokusera på områden med störst påverkan kan värdet realiseras snabbt och sedan byggas ut steg för steg.

Trintech tar hand om det tunga arbetet och stöttas dessutom av ett starkt partnernätverk som guidar dig genom hela omställningen. Ditt team bidrar främst med att definiera regler, granska riskmodeller och validera resultat. Ingen särskild expertis inom datavetenskap behövs – vi gör det enkelt att komma igång.

När du introducerar AI i bokslutsarbetet är det viktigt att dina medarbetare ser det som ett stödverktyg snarare än en ersättning. Genom att betona värdet av mänsklig övervakning, lyfta fram de AI-relaterade färdigheter som redan finns i teamet, uppmuntra kunskapsdelning och visa på möjligheter till kompetensutveckling kan du skapa trygghet och delaktighet. På så sätt blir AI en naturlig lagspelare som stärker teamets arbete istället för att ifrågasätta det.

Det första steget är att skapa samsyn i ledningen kring en tydlig plan med konkreta mål. När grunden är lagd blir valet av rätt partner och införandet av lösningar som är byggda för ändamålet avgörande för att uppnå verkliga resultat och långsiktig framgång. Läs mer från Trintechs ledning: Förstå Hur AI Passar In i Din Ekonomifunktion, av Omar Choucair, CFO, och “Vad Affärsledare Måste Veta för att Lyckas 2025” av Darren Heffernan, CEO. 

Ja. Trintechs lösning är framtidssäker eftersom den utvecklas kontinuerligt. Den lär sig av kundernas användning, uppdaterar sina modeller och anpassar sig i takt med att ditt företag växer och förändras.