Guide to Transaction Matching

Optimera månadsbokslutet med rätt strategier och AI

Vad är ett månadsbokslut – och varför är det så viktigt?

Tänk dig slutet av månaden: ekonomiavdelningen är mitt i ett intensivt arbete med att samla in underlag, stämma av konton, jaga in kvitton och få ihop allt i tid. Så ser det ofta ut under ett månadsbokslut – en avgörande men ofta stressig period där redovisningsteamet jobbar mot klockan för att få siffrorna att stämma innan en ny månad tar vid.

Månadsbokslutet är viktigt för att ge din verksamhet en tydlig och korrekt bild av hur den faktiskt mår ekonomiskt. Oavsett om du förbereder dig inför styrelsemöten, revisioner eller bara vill hålla koll på resultatet, är ett strukturerat och tillförlitligt bokslut avgörande. Men i takt med att datamängderna växer, deadlines blir tuffare och manuella moment tar tid, känns bokslutet ofta som ett månatligt maraton – där det knappt finns utrymme för något annat.

I den här guiden går vi igenom allt du behöver veta om en effektiv bokslutsprocess – från de viktigaste stegen i ett månadsbokslut till hur du kan spara tid med automatisering och smart bokslutsprogramvara. Vi visar även hur du förbereder din ekonomiavdelning för framtiden med hjälp av AI och insiktsdrivna verktyg.

Innehåll

  • Månadsbokslutsprocessen – steg för steg

  • Vanliga misstag i bokslutsprocessen & hur du undviker flaskhalsar

  • Bästa metoderna för ett snabbt och effektivt månadsbokslut

  • Hur lång tid tar ett månadsbokslut?

  • Så förbereder du månadsbokslutet för AI och automatisering

  • Fördelar med bokslutsprogram – så effektiviserar du din bokslutsprocess

  • Framgångshistorier: Så lyckas företag med sitt månadsbokslut

Månadsbokslutsprocessen – steg för steg  

Månadsbokslutet handlar inte bara om att bocka av uppgifter – det är en central process för att säkerställa att er finansiella data är korrekt, fullständig och redo för rapportering. Ett strukturerat och effektivt månadsbokslut ger ekonomiavdelningen förutsättningar att fatta bättre beslut, följa upp verksamheten och uppfylla interna och externa krav. Här är en tydlig översikt över de viktigaste stegen i en typisk process för månadsbokslut – från kontoavstämningar till analys och rapportering.

1. Samla in och analysera alla transaktioner

För att undvika förseningar i månadsbokslutet är det viktigt att alla affärshändelser registreras löpande under månaden. Det gäller samtliga transaktioner – som försäljning, inköp, löner, reseräkningar, banktransaktioner och manuella verifikat. Genom att uppdatera bokföringssystemet i realtid säkerställs att data är aktuell, korrekt och komplett när det är dags att stänga böckerna.

2. Stäm av konton

Stäm av nyckelkonton, såsom kassa, bankkonton, kreditkort, leverantörsskulder (AP) och kundfordringar (AR). Kontrollera att sidoreskontror – till exempel AR, AP, lager och anläggningstillgångar – stämmer överens med huvudboken. Kontoavstämning säkerställer att dina interna uppgifter matchar externa dokument, vilket är avgörande för att upptäcka avvikelser eller bedrägerier.

3. Granska och justera verifikationer

Granska verifikationerna för att säkerställa att de är korrekta och fullständiga. Du kan behöva göra justeringar, till exempel periodiseringar, förutbetalda kostnader och intäkter, avskrivningar eller rättelser av felaktiga bokningar. Dessa justeringsverifikationer säkerställer att intäkter och kostnader redovisas i rätt redovisningsperiod och ger en mer rättvisande bild av företagets ekonomi.

4. Utför avvikelseanalys

Jämför det faktiska utfallet med budget eller tidigare perioder för att identifiera och förklara avvikelser. Denna analys kan avslöja trender, felklassificeringar eller prestationsproblem – och är ofta ett viktigt steg i förberedelserna inför finansiell rapportering och genomgångar med intressenter. 

Läs mer: “Spara tid och minska risk med automatiserad flervägsmatchning” 

5. Upprätta finansiella rapporter

När alla avstämningar och justeringar är klara är det dags att ta fram de finansiella rapporterna. Det innefattar resultatrapport, balansräkning och kassaflödesanalys. Tillsammans ger dessa rapporter en ögonblicksbild av organisationens ekonomiska ställning och resultat – och utgör en viktig grund för analys, beslutsfattande och extern rapportering.

6. Granska och godkänn

Låt seniora redovisningsekonomer, controllers eller ekonomichefer granska de finansiella rapporterna för att säkerställa att de är korrekta, fullständiga och följer gällande redovisningsprinciper. Godkännandet skapar ansvarstagande och kvalitetssäkring innan informationen delas externt eller används som underlag för beslut.

7. Stäng bokföringen

När allt har granskats och godkänts är det dags att formellt stänga bokföringen för månaden. Detta låser periodens data och förhindrar ytterligare ändringar. Många ekonomiavdelningar dokumenterar detta steg i en bokslutschecklista eller direkt i sitt systemstöd för månadsbokslut.

Vanliga misstag i bokslutsprocessen & hur du undviker flaskhalsar

Otydliga & inkonsekventa processer

Bristfällig datakvalitet & manuellt informationssökande

För stor tillit till kalkylblad & manuella rutiner


Hur lång tid tar ett månadsbokslut?

Tiden det tar att genomföra ett månadsbokslut har länge varit en utmaning för ekonomi- och redovisningsteam – och varierar kraftigt beroende på organisationens storlek, komplexiteten i dess finansiella processer samt, framför allt, om bokslutet genomförs manuellt eller med hjälp av automatiseringsverktyg.

Tidsåtgången för månadsbokslutet är en nyckelindikator för alla redovisningsteam, och många ledande konsultfirmor – som PwC och KPMG – följer regelbundet upp och publicerar rapporter om genomsnittliga bokslutstider i syfte att erbjuda jämförelsetal och branschbenchmarks.

Det genomsnittliga månadsbokslutet tar omkring sex dagar att genomföra, enligt flera branschstudier. De mest effektiva organisationerna klarar processen på så lite som tre dagar, medan de långsammaste ofta behöver åtta dagar eller mer för att slutföra sitt bokslut.

Företag som använder automatiserad mjukvara för bokslutsprocessen rapporterar i genomsnitt 2–3 dagars snabbare genomförande jämfört med organisationer som arbetar manuellt. Trots detta har majoriteten av företag fortfarande mindre än 40 % av sin bokslutsprocess automatiserad.

Enligt Ventana Research kan däremot en mer omfattande automatisering minska bokslutstiden med hela 40–50 % – vilket innebär stora vinster i både effektivitet och resursanvändning.

Så förbereder du månadsbokslutet för AI och automatisering

Att korta ner bokslutsprocessen handlar inte bara om hastighet – utan om flexibilitet och precision. Ett snabbare bokslut ger CFO:er och controllers möjlighet att gå från att rapportera det som har varit till att proaktivt planera framåt. Att automatisera bokslutet är ett viktigt steg mot både effektivitet och kvalitet, men idag tar många ekonomiavdelningar ytterligare ett steg genom att implementera AI i bokslutsprocessen.

Men att vilja använda AI och att vara redo för det är två helt olika saker.

Hur skiljer sig AI i bokslutsprocessen från traditionell automatisering?

Traditionell automatisering följer fasta, fördefinierade regler. AI-drivet bokslut använder däremot självlärande algoritmer som anpassar sig över tid, prioriterar risk, identifierar avvikelser och kan proaktivt utföra uppgifter samt stötta användare genom hela bokslutsprocessen.

AI-baserat bokslut kombinerar artificiell intelligens med automatisering – det ger insikter, föreslår åtgärder och lär sig av historisk data. Det lyfter automatiseringen från att bara utföra enskilda uppgifter till att kunna hantera hela bokslutsflödet från början till slut.

Så blir redovisningsteam redo för AI

Ett av de grundläggande stegen för att förbereda organisationen för AI är att säkerställa god datakvalitet. Ren, välstrukturerad data är avgörande för att AI-system ska fungera korrekt och kunna leverera tillförlitliga insikter.

3 steg mot AI-redo redovisning

IM-Month-End-Tip1-GarbageInGarbageOut

Säkerställ att data är ren och välstrukturerad genom att eliminera dubbletter och fel, standardisera kontonamn, kontokoder och liknande – samt centralisera datakällor för bättre åtkomst och översikt.

IM-Month-End-Tip2-DataIntegrity

Ekonomi- och systemansvariga behöver säkra datans kvalitet och tillgänglighet för AI – men alla har ett ansvar för att bevara dataintegriteten.

Train for AI Usage

Även om teamen behöver utbildning i AI-verktyg och automatiserade arbetsflöden, har redovisningsekonomer redan många färdigheter som ligger nära AI – särskilt när det gäller att tolka och analysera resultaten.

Få ett snabbare bokslut med Trintechs AI-baserade lösning

Trintechs AI-drivna bokslutsmjukvara omdefinierar hastighet, noggrannhet och kontroll i månadsbokslutet. Genom att automatisera avstämningar, verifikationer och bokslutsuppgifter – och förstärka dem med AI-baserade insikter – kan ekonomiavdelningar gå från reaktivt till proaktivt arbete.

AI-stödd avvikelseidentifiering, riskpoängsättning och intelligent prioritering av uppgifter hjälper till att upptäcka problem i ett tidigt skede, rikta teamets fokus dit det behövs mest och minska fel innan de påverkar rapporteringen. Realtidsdashboards ger full insyn och kontroll genom hela bokslutsprocessen – vilket skapar ansvarstagande och eliminerar flaskhalsar.

Med skalbara lösningar för både medelstora företag och globala koncerner gör Trintech det möjligt att genomföra bokslut snabbare, smartare och med större trygghet – så att ekonomiavdelningen kan fokusera på strategiskt arbete.

Trintechs CoPilot – din AI-assistent för bokslutet

Se hur Trintechs kunder sparar veckor av arbete med hjälp av Trintechs generativa AI-teknik.

Framgångshistorier: Så lyckas företag med sitt månadsbokslut 

Clas Ohlson

Clas Ohlson sparar tid och pengar med Adra by Trintechs automatiska avstämningar

Clas Ohlson stod tidigare för en tidskrävande manuella avstämningsprocess, där allt gjordes med papper och penna. Enbart avstämning av de 87 svenska butikerna tog flera dagar varje månad – tills de införde Adra by Trintech. Resultatet? Avstämningarna genomfördes på bara en timme. Automatiseringen rensar effektivt bort alla transaktioner som matchar varandra – istället återstår endast ett fåtal avvikelser att granska. Detta frigör tid och resurser, så att ekonomiavdelningen kan fokusera på det som verkligen kräver uppmärksamhet. Systemet härleder även belopp till specifika butiker och marknader, vilket underlättar djuplodande analys vid störningar i bokföringen.

Läs hela kundcaset! 

Atrium Ljungberg

Atrium Ljungberg sparar tid när Adra arbetar bakom kulisserna

Atrium Ljungberg är ett av Sveriges största börsnoterade fastighetsbolag och hade länge en manuell bokslutsprocess, främst genom Excel. I takt med att koncernen växte blev det tydligt att dessa arbetssätt inte längre var hållbara. Avstämningar av balans- och bankkonton tog mycket tid och medförde både stress och risk för fel. För att effektivisera och kvalitetssäkra sitt arbete valde Atrium Ljungberg att implementera Adra by Trintech. Med Adra automatiserades stora delar av bokslutsprocessen. Transaktioner matchas automatiskt, avstämningar kvalitetssäkras och teamet har full kontroll genom hela processen – utan att förlita sig på manuella kalkylblad. Resultatet är ett mer strukturerat, digitalt och spårbart bokslutsflöde.

Läs hela kundcaset!

Stromma

Trintechs lösningar ger ökad kontroll och bättre flyt hos Stromma

Manuellt arbete slår särskilt hårt mot ett transaktionsintensivt företag som Stromma. För att kunna skala upp verksamheten och stödja företagets tillväxt måste repetitiva arbetsuppgifter digitaliseras och automatiseras. Därför valde Stromma att implementera tre lösningar i Adra-suiten som hjälper dem att spara tid och få bättre kontroll över avstämningar och bokslut: Matcher, Balancer och Task Manager. Resultatet blev en snabbare, mer strukturerad och transparent bokslutsprocess. Ekonomichefen Anna Ilrot konstaterar att automatiseringen har både ökat kontrollen och minskat risken för fel, och att teamet numera kan arbeta lugnare och effektivare

Läs hela kundcaset!

Tack vare Adra har vi lyckats minimera det manuella arbetet och våra avstämningar går betydligt snabbare. Dessutom minskar risken för fel och vi får ett tydligare underlag med full spårbarhet.”

Anna Ilrot Ekonomichef